ChatGPTで課題を書いてみる

生成AIで作文の課題が作れるか、試してみた。

何もないところから完成文を生成させると、異常なほど優等生的だったり、どこかしらおかしな、現実味のない話になりがち。不気味の谷ともいえる。

自分で原稿を作って、誤字、誤変換などの修正や、日本語としての改善を依頼するくらいにしよう。

AIを利用した「創作」は、教育関係でも警戒されている。本学はAI使用のガイドラインを制定した：教育における生成AIの利活用に関するガイドライン【学生向け】

いくつかの生成AIを用い、同一のプロンプトで感想文作成のガイダンスと例文を生成させた。このプロンプトも、ChatGPTを使って設計した。学生がAIにアドバイスを求めるフリをしながら、ちゃっかり例文をゲットして提出するのに適した「危険なプロンプト」にしてある。手口は知れているので模倣しないよう。

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ChatGPT 5.2 Thinking

1) 導入（最初の5〜8行）

• 4か月を終えた率直な一言（きれいにまとめなくていい）
• つらさ・戸惑いがあったことを正直に
• そのうえで「何を軸に書くか」を宣言（例：チーム作業／献体への向き合い方／学びの変化）

2) 実習中に一番大変だったこと（具体を1〜2個）

• 「大変だった」で止めず、何が大変で、どう対応したかを書く例：役割分担、時間管理、意見の衝突、疲労、手技の不安、復習の追いつかなさ
• ここは“反省”のパートでもよい（できなかったことを書くのは弱点ではなく材料）

3) ご献体への向き合い方（無理に美談にしない）

• 「簡単に言葉にできない」はそのまま書いてよい
• 大事なのは、自分がどう折り合いを付けようとしたか例：手を止める瞬間があった、手技の雑さが失礼に感じた、言葉が浮かばない日があった、など
• 個人情報・具体的特徴（年齢や疾患を推測させる話など）は避ける

4) 学び（知識より“見え方が変わった”を書くと強い）

• 解剖学知識そのものより、立体感、位置関係、層構造、個体差、臨床との接続、学び方の変化を書くと評価されやすい
• 「この経験が将来の診療でどう生きるか」を1段落で

5) 結び（感謝＋次の行動）

• 感謝は短くていい（長いと空疎に見える）
• 「今後こうする」で締める：復習方法、授業での姿勢、将来の医師像への影響

提出用の例文（800〜1600字）

四か月間の解剖学実習を終えて、まず感じたのは達成感よりも、正直なところ「終わった……」という安堵でした。教科書や講義で学んだ知識が、目の前の身体の中で立体として立ち上がってくる驚きは確かにありましたが、その一方で、体力的にも精神的にも楽な実習ではありませんでした。特に、集中力が切れたときに自分の手つきが雑になっているのではないかと不安になる瞬間があり、そのたびに「今扱っているのは学習のための教材ではなく、ご献体された方の身体だ」という当たり前の事実が重くのしかかりました。言葉にして整理しようとすると、きれいにまとめてしまうこと自体が失礼に思えて、どこまで書いてよいのか迷い続けたのも本音です。

実習で大変だったのは、手技そのもの以上に、チームで同じ目標に向かう難しさでした。作業が予定通り進まない焦りから、誰かが細部にこだわり、誰かが先を急ぎ、意見がかみ合わなくなることがありました。私はその場の空気を悪くしたくなくて黙ってしまうことが多く、結果的に後から不満が残ることもありました。途中からは、実習前に「今日のゴール」と「担当」を短く確認し、終わったら数分だけ振り返りをするようにしました。小さなことですが、目的が共有されると手元の作業も落ち着き、互いのやり方を尊重できる時間が増えたように思います。

解剖学の学びとして一番大きかったのは、暗記していた知識が「位置関係」と「層」として結びついたことです。神経や血管は一本ずつ独立して存在しているのではなく、筋膜や脂肪、結合組織の中で守られたり、逆に引っ張られたりしながら走っていることを、手で確かめながら理解しました。また、個体差の大きさにも驚きました。同じ名前を持つ構造でも、見え方や太さ、周囲との関係が少しずつ違い、その違いが「間違い」ではなく「人の身体の現実」だと実感できました。将来、画像や診察所見を読むときにも、この立体感と幅のある理解が支えになるのだと思います。

ご献体された方への感謝は、簡単な言葉にして済ませてよいものではないと感じています。ただ、迷いながらでも実習に向き合い、学んだことを臨床につなげていくことが、今の自分にできる最も現実的な応答だと思います。実習が終わった今こそ、標本やアトラスで復習し、実習で見たものを自分の言葉で説明できるようにしたいです。四か月間の経験を、これからの学びの姿勢と、医師としての基本動作につなげていきたいと思います。

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Gemini 思考モード

Geminiは、Googleの提供するAI。

解剖学実習感想文の構成アドバイス

感想文は、大きく分けて以下の4つの要素を組み合わせると、論理的かつ深みのある文章になります。

1. 導入：感謝と実習の総括
   • ご献体とそのご遺族への感謝（これは必須です）。
   • 4か月を終えた率直な安堵感。
2. 学術的な気づき（教科書と実物の違い）
   • 「アトラス（解剖図譜）通りではない」という発見（破格や個体差）。
   • 2次元の知識が3次元の理解に変わった瞬間。
   • 人体の精巧さへの驚き。
3. 精神的・社会的成長（チーム医療の原点）
   • 班員との協力、葛藤、それをどう乗り越えたか。
   • 長時間の実習をやり遂げた体力・精神力。
   • 「辛かった」ことを書いても大丈夫です。それをどう糧にしたかが重要です。
4. 結び：医師になる覚悟
   • ご献体を「最初の患者さん」としてどう向き合ったか。
   • この経験を将来の臨床にどう活かすかという誓い。

感想文の例文（約1,200字）

※文体は、感想文として一般的な「です・ます調」で作成していますが、大学の指定が厳格なレポート形式であれば、語尾を「だ・である調」に変換して使用してください。

タイトル：解剖学実習を終えて—「最初の患者さん」から学んだこと—

　長く、そして濃密であった4か月にわたる解剖学実習を終え、今はただ、無事に全ての過程を修了できた安堵感と共に、私たちのために自らの身体を捧げてくださったご献体、そしてその意志を尊重されたご遺族に対し、言葉に尽くせぬ感謝の念を抱いています。実習室の扉を初めて開けた日の、ホルマリンの匂いと張り詰めた緊張感は、今でも昨日のことのように思い出されます。

　実習を通して得た最大の学びは、「人体には一つとして同じものはない」という事実を、知識としてではなく、肌感覚として理解できたことです。 　講義や教科書、アトラスで学んだ知識は、あくまで「標準」に過ぎませんでした。実際にメスを握り、組織を剥離していく中で、血管の走行や神経の分岐が教科書の記載とは異なる「破格」に遭遇することが度々ありました。最初は戸惑い、アトラスと見比べることに時間を費やしてしまいましたが、次第に「目の前にある人体こそが正解である」という事実に気づかされました。個体差や破格を含めてその人が生きてきた証であり、私たちは単なる「構造物」を見ているのではなく、一人の人間の「生」そのものに向き合っているのだと痛感しました。

　また、本実習は、チーム医療の原体験ともなりました。膨大な実習項目、長時間の立位作業、予習復習の重圧に加え、精神的にも身体的にも限界を感じる場面は少なくありませんでした。正直なところ、疲労から班員同士の会話が減り、作業が円滑に進まない日もありました。しかし、一人では決して同定できない微細な神経も、互いに励まし合い、知識を出し合うことで見つけ出すことができました。医師という職業は、個人の能力だけでなく、他者と協調し、極限状態でも冷静にコミュニケーションを取る能力が不可欠であることを、身をもって学びました。

　そして何より、ご献体という「物言わぬ教師」の存在が、私の医師としての覚悟を形作ってくださいました。 　実習が辛いと感じるたび、私はご献体の手のひらや、時を刻んできた皺を見つめ直しました。「医学の進歩のために」という崇高な意志を持って最期の身を委ねてくださったことの重みを考えると、弱音を吐いている場合ではないと自らを奮い立たせることができました。ご献体は、私たち医学生にとって「最初の患者さん」であると言われます。病を治すことはできませんでしたが、人体の構造を正常から逸脱まで余すことなく教えてくださったこの「先生」に対し、私たちは真摯に学び抜くことでしか報いることはできません。

　解剖学実習で得た知識は、いずれ忘却の彼方に霞んでしまう部分があるかもしれません。しかし、メスを入れる瞬間の重み、人体の神秘的な美しさ、そしてご献体への畏敬の念は、生涯消えることはないでしょう。この4か月間で学んだ「生命の尊厳」を胸に刻み、将来、臨床の現場で患者さんと向き合う際、その一人ひとりの背景にある人生までをも尊重できる医師になりたいと強く願います。 　最後になりましたが、私たちにこのような貴重な学びの機会を与えてくださったすべての方々に、心より感謝申し上げます。

修正・調整のポイント

• 文字数調整: もし文字数を増やしたい場合は、「具体的に苦労した解剖部位（例：脳神経の同定や、骨盤内臓器の複雑さなど）」のエピソードを加筆すると、よりリアリティが増します。逆に減らしたい場合は、第3段落（チーム医療の部分）を短縮するのが一番自然です。
• 「つらかった」の表現: 上記の例文では、「精神的にも身体的にも限界を感じる場面」と正直に書きつつ、それを「チームワークの重要性を学ぶ機会だった」とポジティブに変換しています。これにより、不平不満ではなく「成長の記録」として読み手に伝わります。

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Grok 4.1 Thinking

GrokはＸの提供するAI。

基本的な構成は以下の通りをおすすめします。

1. 導入部（全体の印象と実習の概要） 実習の期間・内容を簡単に述べ、全体を通した率直な印象（例：「貴重な経験だったが、同時に大きな精神的負荷を感じた」など）を簡潔に書く。ここで正直さを少し見せつつ、敬意を保つトーンを設定する。
2. 本文（具体的な体験と学び）
   • 学んだ知識（解剖を通じて得た人体構造の理解、教科書との違いなど）
   • 実習の困難さ（身体的・精神的なつらさ、臭いや視覚的な衝撃など）
   • チームワークの経験（協力の重要性、コミュニケーションの難しさや学び）
   • 献体者への思い（感謝、尊厳、言葉にしにくい感情） 個人的な感情は「つらかった」「怖かった」など正直に書いて構いませんが、必ず「それでも得られたもの」や「献体者への感謝」と結びつけて、成長につなげる形で書くことが大切です。感情だけに終始すると軽く見えるため、必ず「だからこそ医師として～」という視点に昇華させる。
3. 結論部（総括と今後の展望） 実習全体を振り返り、医師を目指す上でどう活かしていくか、献体者への感謝を改めて述べる。ここで前向きな姿勢を示すと締まりがよい。

文字数は800～1600字なので、導入・結論を各150～200字程度、本文を600～1000字程度に配分するとバランスが取れます。言葉は学生らしい自然な表現で、過度に美化せず、素直に書くのがよいです。

以下に、参考となる感想文の例を示します（約1200字）。

解剖学実習を終えて

私は医学部医学科2年生として、4か月間にわたりご献体を用いた解剖学実習に参加した。この実習は、医学を学ぶ者にとってかけがえのない機会であり、人体の精緻な構造を直接観察し、触れることで多くのことを学んだ。一方で、精神的・身体的な負担も大きく、開始前には想像もつかなかった感情の揺れを経験した。実習を終えた今、感謝の気持ちとともに、この経験が医師としての基盤を築く大切な一歩になったと感じている。

実習では、まず系統別解剖から始め、運動器、循環器、消化器、呼吸器、神経系と順に進め、最後に領域別解剖で頭頸部や体幹を詳しく観察した。教科書や図譜では平面的にしか理解できなかった構造が、立体的に把握できた瞬間は衝撃的だった。特に、血管や神経の走行は個体差が大きく、教科書通りにいかない現実を痛感した。筋肉を剥離する際には、起始・停止だけでなく、隣接する臓器との位置関係や機能的なつながりを意識するようになり、人体が単なる部位の集合ではなく、全体として調和していることを強く実感した。このような直接的な観察は、将来の臨床現場で画像診断や手術のイメージを豊かにしてくれると確信している。

しかし、実習は決して容易ではなかった。初日、メスを手に持った瞬間から強いホルマリン臭が襲い、吐き気を抑えるのが精一杯だった。皮膚を切開し、脂肪層を剥離していく過程では、ご献体の顔を直視できず、目を逸らしてしまうこともあった。夜には夢に見るほど精神的に追い詰められ、睡眠不足になる日も続いた。また、チームでの作業は予想以上に難しかった。6人1組で一人のご献体を担当し、剥離の進行度を揃えながら進める必要があったが、メンバーの技術や集中力に差があり、意見が対立することもしばしばあった。ある時は、剥離が深くなりすぎて構造物を傷つけてしまい、チーム全体で責任を感じた。そうした失敗を通じて、コミュニケーションの重要性と、互いに補い合う姿勢の必要性を学んだ。医療は一人では成り立たず、チームワークが患者の命を左右する――その現実を、解剖台の上で体感した。

何より心に残るのは、ご献体された方への思いである。実習中、先生から「ご献体は自分の体を医学教育のために捧げてくださった方々であり、決して“標本”ではない」と繰り返し教えられた。顔や手を見ると、生きておられた頃の姿を想像せずにはいられなかった。言葉にできない複雑な感情が湧き上がり、感謝と申し訳なさと畏敬の念が交錯した。つらい作業を続ける中で、「この方を無駄にしないために、しっかり学ばなければならない」という思いが、私たちを支えてくれた。個人的な感情をどこまで言葉にしてよいか迷うこともあったが、この感情こそが、医師として患者を「人」として見る心の原点になると信じている。

4か月の実習を終え、改めてご献体された方とそのご遺族に深く感謝申し上げたい。この経験は、単なる知識の習得を超えて、私に人間の尊厳と命の重さを教えてくれた。これから基礎医学から臨床医学へと進む中で、解剖学実習で得た知識と心構えを忘れず、患者一人ひとりに寄り添える医師を目指して努力していきたい。

（約1200字）

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Claude Sonnet 4.5

Anthropic社の開発したAI。

感想文の構成アドバイス

以下のような流れで書くと、自然で誠実な感想文になると思います:

1. 導入(実習前の心境・期待) 実習開始前にどんな気持ちだったか、何を期待していたかを簡潔に

2. 実習の実際(具体的な経験)

• 印象に残った場面や瞬間
• 技術的に難しかったこと、驚いたこと
• チームでの協働の経験(困難も含めて正直に)

3. ご献体への想い

• 実習を通じて感じた献体者とご家族への感謝
• 葛藤や複雑な感情も含めて誠実に

4. 学びと今後への決意

• 解剖学的知識だけでなく、医師としての姿勢や倫理観について学んだこと
• この経験を将来どう活かしていきたいか

個人的な感情について: むしろ個人的な気持ちを率直に書くことが大切です。形式的な感謝だけでなく、戸惑いや葛藤、つらかった気持ちも含めて誠実に表現することで、かえって深い学びが伝わります。

では、以下に例文を提案します。あくまで一例ですので、ご自身の経験や感じたことに合わせて自由に変えてください。

解剖学実習を終えて

　4か月間の解剖学実習が終了した。実習初日、白衣に身を包み実習室の扉を開けた時の緊張感は今でも鮮明に覚えている。教科書でしか見たことのなかった人体を、これから自分の手で解剖していくという現実に、期待と不安が入り混じっていた。

　実習が始まると、想像以上に多くの困難に直面した。初めてメスを持つ手は震え、どこまで切開してよいのか、どの組織を残すべきなのか判断に迷うことばかりだった。特に神経や血管の剖出は繊細な作業で、何度も班員と相談しながら慎重に進めた。解剖台の前に立ち続ける体力的な負担、ホルマリンの刺激、そして何よりご献体に触れることへの心理的な重圧は、正直なところ想像以上に大きかった。

　チームでの作業も容易ではなかった。5人の班員それぞれに得意不得意があり、作業の進め方や役割分担で意見が分かれることもあった。しかし、互いにサポートし合い、分からないことを教え合ううちに、次第にチームとしてのまとまりが生まれていった。一人では決して成し遂げられなかった学びが、協働することで可能になったと実感している。

　実習を重ねるにつれ、私の中で大きく変化したのは、ご献体くださった方への想いである。最初は「教材」として向き合うことに精一杯だったが、解剖を進めるほどに、目の前にあるのは確かに生きておられた一人の人間の身体であることを強く意識するようになった。この方にも人生があり、家族がおり、様々な経験を重ねてこられたはずだ。そして最期に、見ず知らずの医学生の学びのために自らの身体を託してくださった。その決断の重さを思うと、簡単に「ありがとうございました」という言葉だけでは表現しきれない複雑な感情がこみ上げてくる。

　同時に、ご献体を通じて得た学びの大きさにも気づかされた。教科書の図や動画では決して理解できない、筋肉の走行の個体差、血管の分岐パターンの多様性、臓器の実際の位置関係や質感。人体の精巧さと美しさに何度も感動した。また、病変のある臓器からは、この方が生前どのような疾患と向き合っておられたのかを想像し、将来患者さんと接する時の視点を学んだ。

　この実習を通じて、私は解剖学の知識以上に大切なものを学んだと感じている。それは、医学を学ぶ者としての謙虚さと責任である。私たちが当たり前のように実習できるのは、ご献体くださった方々とご家族の崇高な決断があってこそである。その尊い意志に応えるためには、真摯に学び続け、将来必ず良い医師になるという強い決意が必要だ。

　また、医療は決して一人で行うものではなく、チームで支え合いながら進めていくものだということも、身をもって理解した。班員との協働経験は、将来の医療現場でのチーム医療の基礎になると確信している。

　正直に言えば、実習は肉体的にも精神的にもつらい瞬間が多かった。それでも、最終日にご献体に手を合わせた時、この4か月間は医師を目指す上で決して忘れてはならない原点となる経験だったと心から思った。ご献体くださった方への感謝の気持ちを忘れず、この実習で学んだことを糧に、一人でも多くの患者さんを救える医師になりたい。それが、私に医学を学ぶ機会を与えてくださった方々への最大の恩返しになると信じている。

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ローカルAIを試す

パソコンがAIに対応していれば、パソコン内で生成AIを動かすこともできる。情報漏えいの心配がなくなる。qwen/qwen3-coder-30b をM5 Mac上のLMStudioで動かしてみた。

■ 解剖学実習の感想文の構成案（参考）

1. 序論：実習の概要と自分の立場
   • 実習の目的、期間、どんなことを学んだかを簡潔に紹介。
   • 自分の立場（2年生としての視点）を述べる。
2. 本論：学んだことと感じたこと
   • 解剖学的な知識の習得（例：臓器の構造、神経や血管の分布など）
   • 実習で感じたこと（つらさ、苦しさ、チームワークの難しさなど）
   • 講義と実習の違い、実際に触れてみたことの感動
3. 結論：自分にとっての意味と今後の考え
   • 実習を通して得たこと（知識だけでなく、人間としての心構えなど）
   • 今後どう活かしていきたいか、医学への思いや目標の表現

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■ 感想文例（学生らしい自然な文章）

解剖学実習の感想

私は医学部医学科2年生として、先日4か月間の解剖学実習を終えました。この実習を通して、私たちが将来医師として生きるうえで最も基礎となる知識を学ぶことができました。しかし、それは単なる学びの場ではなく、私たちに人間としての思いやりや責任感を問う場でもありました。

まず最初に感じたことは、解剖学の知識が実際に体験することでどれだけ深まるかということでした。講義で学んだ臓器の位置や構造は、実際に手をかけて確認することで、より正確に理解することができました。例えば、心臓の構造や肺の内部構造は、図鑑や動画だけでは伝わらない奥深さがあり、実際に手で触れてみたことによって、自分の身体の仕組みをより身近に感じることができました。

一方で、実習は非常に辛く、苦痛を伴うことも多かったです。特に、ご献体された方のことを思うと、無理に体を動かすこともできず、心が折れそうになるような思いもしました。それは「医学を学ぶ」ということの重さ、そして命を尊重する意味を深く感じたきっかけでもありました。そのために、自分の体を大切にし、医師としての道に進むことの大切さを改めて感じました。

また、チームワークもとても重要でした。実習は一人で行うものではなく、グループ単位で作業が進んでおり、メンバーそれぞれの役割分担やコミュニケーションがとても大切でした。お互いに気を配り合いながら作業を進めることで、学びの質が高まりました。私は最初はコミュニケーションが苦手でしたが、徐々に仲間と協力して進めることが楽しくなりました。

解剖学実習は、単に知識を習得するためのものではなく、医療の現場に立つために必要な心の準備も整える大切な体験でした。今回の実習を通して、医師としての心構えを改めて見直すことができました。今後も、学んだ知識を大切にし、人間としての尊厳を尊重しながら、より良い医師になるための努力を続けていきたいと考えています。

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■ まとめ

• 感想文は、知識の獲得だけでなく、感情や思い、未来への意識を交えて書くのがポイントです。
• 言葉は学生らしく、できるだけ自然な文章を心がけましょう。
• 結論では、自分の未来への意識や医学に対する思いを交えるとより深みが出ます。

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生成AIチェッカーを試す

生成AIチェッカーのGPTZeroを試した。実際と異なる結果にはならなかったが、0%か100%のいずれかしかなく、中間の値がでなかった。AIで生成した文章を下書きにして校閲した文章や、ヒトが書いてAIが校閲した文章についてにどうなるかは、検証したほうがよさそうだ。

AI	生成AIらしさ
2016感想文	0%
ChatGPT 5.2 Thinking	100%
Gemini 思考モード	100%
Grok 4.1 Thinking	100%
Claude Sonnet 4.5	100%
qwen/qwen3-coder-30b	100%

剽窃チェックを試す

AIで生成した文章を剽窃チェックシステムにかけると、ヒトが書いた文章に比べて類似性が数倍高く出る。また、AIの場合は類似先が多岐にわたり、ヒトによる剽窃が特定のソースに限られるのとは異なる。またAIによっては、同様の資料が公開されているサイトから文単位で丸パクリする傾向があリ、AIかどうか以前に、事実上剽窃になる可能性がある。

AI	提供元	全体的な類似性
2016感想文	ヒト	9%
ChatGPT 5.2 Thinking	OpenAI	21%
Gemini思考モード	Google	20%
Grok 4.1 Thinking	X	22%
Claude Sonnet 4.5	Anthropic	33%
qwen/qwen3-coder-30b	ローカルLLM	26%

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更新履歴：

• 2023/1/25: 最初の投稿
• 2023/2/2: ChatGPT Jan 30 Versionを使って例を再生成。Classifierについても記載した。
• 2023/2/3: 長文の生成について追記。
• 2023/2/13: BingのAI Chatについて追記。
• 2023/4/21: ChatGPTを使って試行を繰り返した。Bingは削除。
• 2023/8/28: 感想文を生成し直した。読書感想文もやってみた。AI Classifierの終了について言及。
• 2024/1/23: 感想文を生成し直した。芥川賞作品に言及した。ChatGPT3.5。
• 2024/6/5: 感想文を生成し直した。ChatGPT4o。
• 2025/1/16: 感想文を生成し直した。ChatGPT o1。
• 2025/1/21: Geminiを追記。
• 2025/2/3: ChatGPT o3-mini-highで生成し直し。DeepSeek V3を追加。Gemini削除。バナーを新しいモデルで再生成
• 2025/2/4: Geminiを追加。
• 2025/2/10: Claudeを追加。iThenticateを試用。
• 2025/2/16: Grokを追加。
• 2025/2/20: Grokを3betaに変更。
• 2025/2/28: Claudeを3.7 Sonnetに変更。PerplexityでホストされているDeepSeek R1を追加
• 2025/5/20 ChatGPT 4.1、Gemini 2.0 Flash、Grok 3に更新。ほかはそのまま
• 2025/12/9 ChatGPT 5.1、Geminiに更新。他は削除
• 2025/12/12 ChatGPT 5.2
• 2026/1/30 GrokとClaudeを追加、iThenticateの結果を追加
• 2025/2/2 UserLocalの生成AIチェッカーの結果を追加
• 2025/2/5 生成AIチェッカーをCPTZeroに変更。ローカルAIを追加