ChatGPTは、OpenAIの提供しているAI。学習した文章をもとに、問合せに対して適切な応答をAIが生成する。ChatGPTで作文の課題が作れるか、試してみた。

何もないところから完成文を生成させると、異常なほど優等生的だったり、どこかしらおかしな、現実味のない話になりがち。自分で原稿を作って、誤字、誤変換などの修正や、日本語としての改善を依頼したほうがいい。

AIを利用した「創作」は、教育関係でも警戒されている。本学はAI使用のガイドラインを制定した：教育における生成AIの利活用に関するガイドライン【学生向け】

ChatGPTおよびその他いくつかの生成AIを用い、同一のプロンプトで感想文作成のガイダンスと例文を生成させた。プロンプトに一カ所誤字があるが、そのままとした。

最後に、剽窃チェックシステムを使い、AIの生成した例文をチェックしてみた。特徴的な結果が現れた。

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ChatGPT 4.1

感想文を書くポイント

1. 導入：実習に臨む前の気持ちや不安、期待
   • 解剖学実習の始まる前に何を感じていたか。
2. ご献体への感謝と倫理観
   • ご献体となられた方、そのご遺族への感謝と敬意。
   • 命や人間の尊厳について考えたこと。
3. チームでの学び・協力
   • 4名のチームでの役割分担や協力の大切さ、チームワークの難しさと喜び。
4. 実際の解剖体験から得た知識と感動
   • 書籍や画像だけではわからなかった“実物”の発見や驚き。
   • 医療を学ぶ上で実際に体を見て感じたこと、学びの深さ。
5. 困難や葛藤と、それをどう乗り越えたか
   • 例えば最初に体にメスを入れることへの戸惑いや葛藤。
   • 乗り越えたことで自分がどう成長したか。
6. 今後の医学への姿勢・医師像
   • この経験を今後どう生かしたいか。
   • 医師としての使命感や目標。

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参考例文（約1200字）

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　医学部医学科に入学してからずっと待ち望んでいた解剖学実習が、ついに始まりました。実習が近づくにつれ、期待と同時に不安や緊張も募りました。教科書や図譜では学んできた「人のからだ」ですが、実際にご献体に向き合うことが、自分にどんな感情をもたらすのか想像できませんでした。

　初日、静かに安置されたご献体の前に立ったとき、言葉にできない重みを感じました。「この方は、自分の死後も医学の発展に役立ちたいと願い、私たちにからだを託してくださったのだ」と思うと、感謝と同時に身の引き締まる思いがしました。黙祷の時間では、ご献体となった方、そしてご家族の方々にも思いをはせ、感謝の気持ちを新たにしました。

　実際の解剖作業が始まると、最初はどうしても手が震え、メスを入れることに大きな葛藤がありました。「本当に自分がやっていいのだろうか」「命への冒涜ではないか」という迷いもありましたが、「医療を志す者として、責任を持って知識と技術を身につけることこそが最大の恩返しなのだ」と、先生の言葉に励まされ、一歩踏み出すことができました。

　解剖学実習は4人一組でのグループワークでした。慣れない作業を協力して進める中で、意思疎通の難しさや、それぞれの得意・不得意を補い合う大切さを実感しました。ときには意見が食い違ったり、手順で迷うこともありましたが、積極的に話し合い、お互いを尊重することで、より良い結果につなげることができたと思います。この経験は、今後チーム医療に携わる上でも非常に貴重な財産になりました。

　教科書では平面的だった臓器や血管、神経が、実物では複雑に重なり合い、個人差も大きいことに驚かされました。一つひとつの構造がどのように位置し、つながっているのかを自分の目で確かめることで、知識がより立体的になり、理解が深まりました。同時に、人体は本当に奇跡のような存在だと改めて感じました。

　解剖学実習を通じて、人の「生」と「死」、そして「医療の本質」について考えさせられました。ご献体となった方の「思い」を受け止め、私たちがその学びを将来の医療に生かすことが使命だと強く感じます。今後は、得られた知識と経験を土台に、患者さん一人ひとりの人生や背景にも思いを馳せられる、温かい医師を目指していきたいと思います。

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Gemini 2.0 Flash

Geminiは、Googleの提供するAI。回答に一部文字化けが出た。

感想文を書く上でのポイントは以下の4点です。

1. 実習を通して得られた具体的な学びを記述する: 講義で学んだ知識が、実際のご献体を通してどのように立体的に理解できたのか、具体的な部位や構造を挙げて記述しましょう。教科書だけでは決して得られない、実体験に基づいた学びは感想文に深みを与えます。例えば、「〇〇筋の走行を実際に確認することで、教科書で学んだ機能がより具体的に理解できた」といった記述が良いでしょう。
2. 倫理的な考察を深める: ご献体は、医学教育のために尊いご意思で提供されたものです。その事実を改めて認識し、深い感謝の念を表明しましょう。ご献体された方への敬意、そしてそのご遺族の方々の心情への配慮を示すことは、倫理的な学びの重要な側面です。「ご献体された方の尊いご意思と、ご遺族の皆様のご理解があってこそ、私たちは深く学ぶことができるのだと痛感しました」といった表現は、真摯な思いを伝えます。
3. チームワークを通しての学びを振り返る: 4名というチームで実習に取り組んだ経験は、医学における連携の重要性を学ぶ良い機会になったはずです。それぞれの役割分担、意見交換、協力体制など、具体的なエピソードを交えながら、チームワークを通して学んだこと、自身の成長を感じた点を記述しましょう。「意見が対立した際に、互いの意見を尊重し、より良い方法を探ることで、チームとして成果を出すことの重要性を学びました」といった記述は、具体的な学びを示唆します。
4. 将来の医療への志を明確にする: 解剖学実習を通して得た知識や経験が、将来の医師としての自身の考え方や目標にどのように影響を与えたのかを述べましょう。今回の学びをどのように活かしていきたいか、どのような医師を目指したいかという視点を加えることで、感想文は未来への展望を示すものとなります。「解剖学実習で培った人体の構造に関する深い知識は、将来、外科医として手術に臨む上でかけがえのない土台となると確信しています」といった記述は、将来への意欲を示すでしょう。

これらのポイントを踏まえ、以下に800字程度の例文を作成しました。参考にしていただければ幸いです。

解剖学実習を通して得た学びと感謝

4ヶ月にわたる解剖学実習を終え、講義で学んだ人体の構造を実際にご献体を通して深く理解することができました。特に印象に残っているのは、血管や神経が複雑に走行する様子を肉眼で確認できたことです。教科書や図譜だけでは捉えきれなかった立体的な構造や、臓器同士の繊細な繋がりを目の当たりにし、人体の精緻さに改めて驚嘆しました。例えば、上肢の解剖実習において、橈骨神経が骨の周囲を走行し、筋肉の動きを支配する様子を詳細に観察できたことは、座学だけでは決して得られない貴重な経験でした。

今回の実習は、単に人体の構造を学ぶだけでなく、医学における倫理的な側面についても深く考えさせられる機会となりました。ご献体は、医学教育のために尊いご意思をもって提供されたものであり、その事実に触れるたびに、深い感謝の念が湧き上がりました。ご献体された方への敬意を払い、一つ一つの組織を丁寧に観察することを通して、私たちは医学を学ぶ機会を与えられているのだということを改めて認識しました。ご遺族の方々のご理解とご協力なしには、この実習は成り立たないことを心に刻み、将来、患者さんと向き合う際にも、常に感謝の気持ちと謙虚な姿勢を忘れない医師でありたいと強く思いました。

また、4名のチームで実習に取り組んだ経験は、チームワークの重要性を肌で感じるものでした。それぞれの得意分野を活かし、協力して課題に取り組む中で、互いの意見を尊重し、議論を重ねることの重要性を学びました。時には意見が対立することもありましたが、最終的にはチーム全体でより良い結論を導き出すことができたことは、今後の医療現場においても貴重な経験となると感じています。

解剖学実習を通して得た、人体の構造に関する深い知識、倫理的な考察、そしてチームワークの重要性の学びは、将来の医師としての私の根幹を形成するものとなるでしょう。ご献体くださった方々への感謝の気持ちを胸に、今回の実習で得た学びを活かし、患者さんの苦しみに寄り添い、信頼される医療を提供できるよう、今後も研鑽を積んでいきたいと決意を新たにしました。

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この例文は800字程度ですが、さらに具体的なエピソードや考察を盛り込むことで、1600字程度まで विस्तारすることも可能です。例えば、

• 特定の部位の解剖を通して、臨床的な疾患と結びつけて考えたこと。
• チームの中で、自身の役割を通してどのように貢献できたか、あるいは課題を感じたか。
• ご献体された方の生前の情報から、どのようなことを感じ、学んだか（もし情報が共有されていた場合）。
• 実習を通して、生命の尊さや死の意味について深く考えたこと。

などを具体的に記述することで、より深みのある感想文になるでしょう。

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DeepSeek-V3

DeepSeekは、中国の深度求索（DeepSeek）社が開発したAIアシスタントで、現在のバージョンは、DeepSeek-V3。

安野貴博氏による『DeepSeekの利用は危険か』を説明したポストがめちゃくちゃ分かりやすい「リスクは0にはならない」「結局自分で見極めるしかない」

1. 導入部分:
   • 解剖学実習の概要を簡潔に説明する。
   • 実習に対する初めの印象や期待を述べる。
2. 実習の内容と学び:
   • 具体的な実習内容を記述する（例：どの部位を解剖したか、どのような技術を学んだか）。
   • 学術的な学び（解剖学的知識、技術的スキル）を強調する。
3. 倫理的考察:
   • ご献体された方やそのご遺族への感謝の気持ちを述べる。
   • ヒトの生死についての考察や、倫理的な問題に対する考えを述べる。
4. チームワークの経験:
   • チームでの作業を通じて学んだこと（コミュニケーション、協力、責任分担など）を記述する。
   • チームメンバーとの具体的なエピソードを交える。
5. 今後の展望:
   • この実習が今後の医学の学びやキャリアにどのように役立つかを述べる。
   • 今後の目標や、実習で得た経験をどのように活かしていくかを記述する。
6. 結論:
   • 実習全体を通じての総括。
   • 最後に再度、ご献体された方やそのご遺族への感謝の気持ちを述べる。

例文

解剖学実習を終えて

4か月間にわたる解剖学実習を終え、多くのことを学び、感じ、考えさせられました。この実習は、医学を志す者として避けては通れない重要なステップであり、初めて解剖室の扉を開けたときの緊張と畏敬の念は今でも鮮明に覚えています。

実習では、4名のチームで一つのご遺体を担当し、全身の解剖を行いました。筋肉、神経、血管、内臓など、教科書で学んだ知識を実際の人体で確認する作業は、非常に教育的であり、かつ挑戦的でした。特に、神経の走行や血管の分岐を実際に目で見て触れることで、その複雑さと精巧さに改めて驚かされました。また、解剖技術の向上にも努め、慎重かつ丁寧に作業を進めることの重要性を痛感しました。

しかし、この実習は単に学術的な知識や技術を学ぶ場だけではありませんでした。ご献体された方やそのご遺族への感謝の気持ちを常に持ち続けること、そしてヒトの生死について深く考えることが求められました。毎回の実習前に黙祷を捧げ、ご遺体に向き合うことで、医学の道を志す者としての倫理観や責任感を再確認する機会となりました。ご献体された方の意思を尊重し、その尊い犠牲を無駄にしないよう、最大限の努力をすることが私たちの使命であると強く感じました。

チームワークの面でも多くの学びがありました。4名のチームで作業を進める中で、コミュニケーションの重要性や、互いの意見を尊重し合うことの大切さを実感しました。特に、難しい解剖部位に直面したときには、チームメンバーと意見を交換し、協力して解決策を見出すことができました。この経験は、将来医師として多職種と協力して働く上で、非常に貴重なものとなると確信しています。

この解剖学実習を通じて、私は医学の基礎となる知識と技術を身につけることができました。しかし、それ以上に、医師としての倫理観や責任感、そしてチームワークの重要性を学ぶことができたことが大きな収穫でした。今後、臨床の場に出たときにも、この実習で得た経験を活かし、患者さん一人ひとりに向き合い、最善の医療を提供できるよう努めていきたいと思います。

最後に、改めてご献体された方とそのご遺族に深く感謝申し上げます。このような貴重な機会を与えていただいたことに心から感謝し、その意思を尊重し、医学の発展に貢献していくことを誓います。

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Claude 3.7 Sonnet

ClaudeはAnthropicが開発したAIアシスタント

感想文を書く際のポイント

1. 献体者とそのご遺族への感謝
   • 献体という尊い決断への敬意と感謝の気持ちを率直に表現しましょう
   • 「静かなる師」として学びを与えてくださった方への思いを述べましょう
2. 生命の神秘と死生観
   • 実際に人体の構造に触れて感じた生命への新たな視点
   • 医療者として死と向き合うことの意味についての考察
3. チームワークの経験
   • 4人での共同作業から学んだこと
   • 困難な場面での協力体制や意見交換の価値
4. 医学生としての成長
   • 解剖学的知識の獲得だけでなく、プロフェッショナリズムの芽生え
   • 将来の医師としての自覚の変化
5. 倫理的考察
   • 人体に触れることの重み
   • 医療倫理の実践的理解

参考として、解剖学実習の感想文の例文を作成しました。

解剖学実習を終えて – 感想文

解剖学実習を終えて

医学部2年 〇〇 〇〇

「人体の神秘に対する畏敬の念」という言葉の真の意味を、私は解剖学実習を通して初めて理解した。4ヶ月間に及ぶ実習は、単なる知識の獲得を超えた、医師としての根幹を形成する貴重な経験となった。

実習初日、初めて献体者の方と対面した瞬間の緊張は今でも鮮明に覚えている。そこには教科書の図や模型では決して学べない、実際の人体の複雑さと精緻さがあった。皮膚を切開し、筋肉、血管、神経の一つ一つを丁寧に剖出していく作業は、時に困難を極めたが、徐々に人体の構造的な美しさと機能的な合理性に感嘆するようになった。特に腕神経叢の複雑な走行や、腹部内臓の立体的配置を実際に手で触れて確認できたことは、私の解剖学的理解を格段に深めてくれた。

しかし、この実習で最も重要だったのは、解剖学的知識以上に、「静かなる師」として私たちに学びを与えてくださった献体者の方とそのご遺族への深い感謝の念だ。自分の肉体を医学の発展と学生の教育のために捧げるという崇高な決断に、言葉では表現しきれない敬意を覚える。実習中、チームの誰かが「この方は生前どんな人生を送られたのだろう」と呟いた時、私たちは全員が作業の手を止め、黙祷を捧げた。その瞬間、目の前の「標本」ではなく、一人の人間の尊厳に向き合っているという実感が胸に迫った。

解剖学実習はまた、チームワークの重要性も教えてくれた。私たち4人は互いの長所と短所を補い合いながら、時に意見の相違を乗り越え、協力して課題に取り組んだ。特に困難だった頭頸部の解剖では、全員の知恵を出し合い、教科書と照らし合わせながら慎重に作業を進めた。この協働作業を通じて、医療の現場でも必要となるコミュニケーション能力や問題解決能力が自然と培われたと感じている。

実習を通して、私の死生観も大きく変化した。生命の始まりと終わりについて、これまで抽象的にしか考えてこなかったが、実際に人体の内部構造を詳細に観察することで、生命の儚さと同時にその神秘的な強さを実感した。特に、高齢で亡くなられたと思われる方の体内に見られた様々な適応変化や修復の痕跡は、生体の持つ驚くべき可塑性を示していた。将来医師として生と死の間に立つ者として、この経験は計り知れない価値を持つだろう。

また、解剖学実習は単なる技術的な学習ではなく、医療倫理の実践的理解の場でもあった。人体に対する敬意、プライバシーの保護、そして研究・教育目的での人体利用における倫理的配慮について、座学では得られない深い洞察を得ることができた。これらの経験は、将来患者さんと向き合う際の基本的姿勢となることを確信している。

実習最終日、私たちは献体者の方へ感謝の言葉を捧げた。その際、私は医師としての責任の重さを改めて実感した。この方の尊い決断を無駄にしないよう、学んだことを将来の医療に活かし、患者さんの苦しみを理解し、寄り添える医師になりたいと強く誓った。

解剖学実習を終えた今、私は医学生としての自覚がより一層強まったと感じている。教科書の知識と実際の人体とを結びつける貴重な経験を通じて、医学の奥深さと人間の尊厳について深く考える機会を得た。この経験は、私の医師としての道のりにおいて、常に原点として心に刻まれ続けるだろう。

最後に、献体という崇高な決断をされた方々とそのご遺族に対し、心からの感謝と敬意を表したい。皆様のご厚意により、私たちは真の医学教育を受けることができました。この感謝の気持ちを胸に、これからも精進してまいります。

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Grok 3

GorkはXの提供する生成AI。

1. 構成を明確にする
   • 導入: 実習の目的や背景を簡潔に述べ、感想文の主題を提示する。
   • 本論: 実習を通じて得た学術的学び、チームワークの経験、倫理的・感情的な気づきを具体的に記述する。
   • 結論: 実習全体を振り返り、今後の学びや医療者としての姿勢にどうつながるかをまとめる。
2. 具体的なエピソードを織り交ぜる
   • 実習中の印象的な場面や具体的な経験（例：特定の解剖作業、チームでの議論、ご献体への思いなど）を詳細に書く。
   • 抽象的な感想だけでなく、「何を」「どのように」感じたかを明確に。
3. 倫理的視点を取り入れる
   • ご献体された方やそのご遺族への敬意と感謝を必ず明記する。
   • 生死や人間の尊厳について考えたことを深く掘り下げる。
4. チームワークの学びを強調
   • チームでの役割分担や協力、意見の相違をどう乗り越えたかなど、具体例を挙げて説明。
   • チームワークが将来の医療現場での協働にどう役立つかを関連づける。
5. 学術的・職業的意義を関連づける
   • 解剖学の知識がどのように医学の基礎を形成するか、具体的な学び（例：特定の解剖構造の理解）を記述。
   • 実習が将来の医療者としての意識や責任感にどう影響したかを述べる。
6. 言葉遣いとトーンに注意
   • 敬意を持った丁寧な表現を用い、ご献体や医療に対する真摯な姿勢を示す。
   • 個人的な感情を率直に表現しつつ、学術的な文章としての品位を保つ。
7. 文字数のバランス
   • 800～1600字の範囲で、導入・本論・結論をバランスよく配置。
   • 本論では、学術的学び、チームワーク、倫理的気づきの3要素を均等に扱うとまとまりやすい。

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解剖学実習の感想文（例文：約1200字）

解剖学実習を終えて

医学部医学科の4か月間にわたる解剖学実習を終え、知識の習得を超えた深い気づきと成長を得た。この実習は、単なる解剖学の学習にとどまらず、ヒトの身体の複雑さ、チームワークの重要性、そしてご献体された方への敬意と感謝を通じて、医療者としての責任感を養う貴重な機会であった。本稿では、実習を通じて得た学術的学び、チームでの協働経験、倫理的・感情的な気づきを振り返り、今後の医師としての姿勢につなげたい。

まず、学術的な学びとして、ヒトの身体構造を直接観察することで、教科書では得られない深い理解を得た。例えば、心臓の冠動脈を観察した際、教科書で学んだ血管走行が実際の立体構造として目の前に現れたとき、その複雑さと精緻さに圧倒された。ある日の実習では、冠動脈の分岐パターンが個体差により教科書と異なる例に遭遇し、解剖学の知識が個々の患者に応用される際の柔軟性を学んだ。また、神経系の繊細な構造を観察する中で、手術や診断における正確さの重要性を痛感した。これらの経験は、将来の臨床実践において、患者一人ひとりの身体の個別性を尊重する姿勢の基礎となるだろう。

次に、チームワークの経験は、医療現場での協働を模擬する貴重な機会だった。4名のチームで作業を進める中で、役割分担や意見交換の重要性を学んだ。例えば、胸部解剖の際、メンバーの一人が筋層の剥離に苦戦していたとき、他のメンバーが道具の使い方や力の加減を提案し、全員で試行錯誤しながら進めた。この過程で、互いの得意分野を活かし、弱点を補い合うことの大切さを実感した。また、解剖の進め方について意見が対立した際には、全員で議論を重ね、最適な方法を模索した。この経験は、医療現場で多職種と連携する際のコミュニケーション力や、異なる視点を受け入れる柔軟性の重要性を教えてくれた。

最も印象的だったのは、ご献体された方への敬意と、ヒトの生死について深く考える機会を得たことだ。実習初日、解剖室に入る前には緊張と同時に、ご献体された方への感謝の気持ちが湧いた。実習が進むにつれ、ご献体された方の身体から直接学ぶことの重みを強く感じた。ある日、肺の解剖中に、ご献体された方の身体がかつて生きていた証である小さな瘢痕を見つけた。その瞬間、その方がどのような人生を歩まれたのか、どのような思いでご献体を選ばれたのかを考えずにはいられなかった。ご遺族の決断にも思いを馳せ、その尊い意志に報いるため、真剣に学びを深めようと決意した。この経験は、患者の身体だけでなく、その人生や背景に敬意を持つことの大切さを教えてくれた。

倫理的視点からも、実習は多くの気づきをもたらした。解剖学実習は、単に知識を得る場ではなく、医療者としての倫理意識を育む場でもある。ご献体された方の身体を扱う際、常に敬意を忘れず、慎重に作業を進める姿勢が求められた。この姿勢は、将来患者と向き合う際の信頼関係の構築や、尊厳を尊重する態度に直結する。また、チームメンバーと生死について語り合う中で、医療者が患者や家族の感情に寄り添うことの重要性を再認識した。

振り返れば、解剖学実習は、知識、協働、倫理の三つの柱を通じて、私を大きく成長させてくれた。学術的には、ヒトの身体の複雑さと医学の基礎を深く理解できた。チームワークを通じて、医療現場での協働の重要性を体感した。そして何より、ご献体された方やご遺族の尊い意志に触れ、医療者としての責任感と人間性を育むことができた。今後、医師として患者と向き合う際には、この実習で得た知識と倫理的姿勢を常に心に留め、一人ひとりの命に真摯に向き合いたい。ご献体された方々、そしてその決断を支えたご遺族に改めて深く感謝を申し上げ、今回の学びを未来の医療に活かすことを誓う。

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Perplexity DeepSeek R1

Perplexityが米国のサーバでホストしているDeepSeek R1を使った。検閲やセキュリティーの問題に対処されている。

感想文作成のポイント

1. 実体験に根差した具体性

• 初めてメスを握った時の緊張感（手の震えや冷や汗の描写）
• 神経叢の同定に苦労したエピソード（例：尺神経の発見に30分要した）
• 教科書との差異の発見（例：肝動脈の分岐パターンが図譜と異なっていた）

2. 倫理的考察の深掘り

• 献体者個人の人生への想像（指紋の凹凸から職業を推測した経験）
• 医療者としての責任感の萌芽（解剖中にふと頭に浮かんだ将来の患者像）
• 死生観の変化（「死」を科学的対象と人間的対象の両面から捉える視点）

3. チームダイナミクスの分析

• 役割分担の変遷（例：記録係から解剖実行者へ成長した過程）
• 意見衝突からの学び（動脈同定を巡る議論での解剖学書の活用）
• 相互教授の効果（チームメンバーに滑車構造を説明して理解深化）

4. 未来への架橋

• 臨床推論への応用可能性（触診技術が画像診断の理解を深める気付き）
• 患者個別性の認識（解剖学的バリエーションの存在意義）
• 生涯学習の基盤形成（実物観察の重要性を痛感した経験）

参考例文：『生命の教科書 – 解剖実習で学んだ800時間』

（※文字数制限のため抜粋版を掲載）

初めて解剖学実習室の扉を開けた際、漂うホルマリン臭が五感を覚醒させた瞬間を生涯忘れないでしょう。4ヶ月間で延べ800時間を共にした「先生」——そう私たちが呼んだ献体の前で、医学の重みと命の尊厧を骨髄に刻み込まれました。

実習では、教科書の二次元情報が三次元構造として立ち現れる驚きの連続でした。例えば坐骨神経の剖出では、梨状筋下孔を通過する神経束の太さに驚愕。直径1cmに及ぶ白亜の束が、触診でしか同定できない深層に存在する事実は、画像診断学の限界を教えてくれました。チームで夜間勉強会を重ね、『グレイ解剖学』の記述と実物を照合する過程で、知識と経験の相補関係を体得しました。

倫理的葛藤は常に付きまといました。ある日、献体者の掌に残るペンだこを発見。生前の職業を想像し、家族に看取られる最期の情景を脳裏に描いた瞬間、メスを持つ手が震え止まらなくなった経験は、医療者としての感性を研ぎ澄ます契機となりました。この実習が単なる技術修得でなく、人間性涵養の場であることを痛感した瞬間です。

チーム活動では、4人の特性を活かした役割分担が進化しました。当初は消極的だったAさんが、血管同定の名人として台頭する過程は、多様性の重要性を教えてくれました。意見が衝突した際、献体者へのリスペクトを共通言語に再統合する術は、将来の医療チームで必ず活きるスキルです。

本実習で得た最大の気付きは、医学が「平均値の科学」でないという事実です。70代男性の献体で発見した右鎖骨下動脈の異常起始は、解剖学的変異の具体例として（発生率0.5-2%）、個別化医療の必要性を実感させました。この経験は、将来患者を診る際、教科書的知識に固執しない柔軟な思考を育む礎となるでしょう。

終了式で献体者の遺族と対面した際、ある夫人が「夫が最後に成し得た社会貢献」と述べられた言葉は、白衣の重みを改めて自覚させるに充分でした。この800時間で得た知識と倫理観を、単なる記憶で終わらせず、患者の人生と真摯に向き合う医療者へと昇華させることを誓います。

（文字数：1,512字）

効果的な表現技法

1. 感覚描写の活用：ホルマリンの刺激臭、筋膜の弾力性など五感に訴える表現
2. 数値の具体化：「30分かけて剖出」「発生率0.5%」など定量データの挿入
3. 比喩表現：「白亜の神経束」「生命の地図帳」などの詩的比喩
4. 対比構造：教科書記載vs実物観察、技術修得vs倫理涵養

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iThenticateを試す

上で生成した例文をiThenticateでチェックしてみた。iThenticateは論文の剽窃チェックツールで、本学はこれを契約している。

iThenticate 2.0では生成AIに対して可能性を指摘するようになった。ただし対応するのは英語の文章だけなので、今回の感想文のAIのチェックには適応できない。

それでもチェックさせてみると、類似性が最高54%と高値を示した。ChatGPT以前に書かれた感想文をチェックさせると、偶然似通ってしまった部分を含めて10%前後にしかならない。目視で剽窃の疑いが濃かったものでも20%程度だ。AIの生成した文章の類似性は、極めて高値になることがあるといえる。くわしくみると、全体の一部の文章が他の特定の参照元の文章とそっくりなのではなく、文章全体に渡って短いフレーズの類似部があり、その類似先が多岐にわたる。AIは既存の文章を学んで生成に使っているのだから、当然こうなるのだろう。

ChatGPT 4o / o3-mini-high、Grok3、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalは低めだった。学習に使われた文章の範囲・規模とiThenticateのカバーする参照先とに差異が大きければ、検出力は下がるのかもしれない。GrokはXのポストも学習しているとされ、論文の剽窃チェックを目的としたiThenticateはカバーしていないのだろう。

PerplexityのホストするDeepSeekR1は、類似性が4%とヒトが執筆したくらいに低かった。ただし内容の品質が他と比べてとても低く、類似性以前に使い物にならなかった。

更新履歴：

• 2023/1/25: 最初の投稿
• 2023/2/2: ChatGPT Jan 30 Versionを使って例を再生成。Classifierについても記載した。
• 2023/2/3: 長文の生成について追記。
• 2023/2/13: BingのAI Chatについて追記。
• 2023/4/21: ChatGPTを使って試行を繰り返した。Bingは削除。
• 2023/8/28: 感想文を生成し直した。読書感想文もやってみた。AI Classifierの終了について言及。
• 2024/1/23: 感想文を生成し直した。芥川賞作品に言及した。ChatGPT3.5。
• 2024/6/5: 感想文を生成し直した。ChatGPT4o。
• 2025/1/16: 感想文を生成し直した。ChatGPT o1。
• 2025/1/21: Geminiを追記。
• 2025/2/3: ChatGPT o3-mini-highで生成し直し。DeepSeek V3を追加。Gemini削除。バナーを新しいモデルで再生成
• 2025/2/4: Geminiを追加。
• 2025/2/10: Claudeを追加。iThenticateを試用。
• 2025/2/16: Grokを追加。
• 2025/2/20: Grokを3betaに変更。
• 2025/2/28: Claudeを3.7 Sonnetに変更。PerplexityでホストされているDeepSeek R1を追加
• 2025/5/20 ChatGPT 4.1、Gemini 2.0 Flash、Grok 3に更新。ほかはそのまま

アイキャッチ画像：Stable Diffusionで生成した画像